Información detallada Tesis (Metadatos y Resúmenes)

Título:
Sistema de análisis de variables eléctricas con redes de neuronas artificiales
Autor:
Rubilar Sanhueza, Ricardo Andrés
Profesor Patrocinante:
Gallardo Vargas, Mónica
Grado a Optar:
Licenciado en Ciencias de la Computación - Ingeniero en Computación
Materia:
redes neuronales; software; prototipos; diseño de sistemas
Universidad:
Universidad Austral de Chile - Sede Puerto Montt
Facultad:
Facultad de Ciencias de la Ingeniería - Sede Puerto Montt
Escuela:
Escuela de Ingeniería en Computación
Año de Aceptación:
2008
Resumen:
Los requerimientos de esta implementación nacen de las actividades realizadas por la Empresa Eficiencia Energética Integral (EEI) que, en la ejecución de sus actividades de consultoría, captura la información eléctrica de sus clientes mediante la utilización de un equipo de medición autónomo. La herramienta de software consiste en una aplicación entrenada para la detección de fallos de acuerdo a la experiencia aportada por los consultores de EEI, para lo cual se utilizaron redes neuronales de perceptrones distribuidos en múltiples capas y entrenados mediante el procedimiento de propagación del error hacia atrás (Back Propagation). Además, según los diagnósticos obtenidos, la aplicación cuenta con una base de conocimientos capaz de asignar a cada hallazgo una posible solución, lo que provee a los consultores de una aproximación del diagnostico lo que incide en una reducción de las horas hombre (HH) de ejecución de los análisis y un tiempo de respuesta reducido para el cumplimiento de los requerimientos de los clientes. Como patrón de este desarrollo se adoptó la metodología Ágil, la cual provee en sus distintas etapas entregas parcializadas incrementales, lo que permitió ajustar las características de la herramienta a los requerimientos de los usuarios, que en primera instancia no contaban con una clara definición. La arquitectura del sistema se estructuró en tres capas definidas: Capa de Acceso a Datos, Capa de Negocios e Interfaz de Usuario, que para su implementación requirieron de las herramientas Microsoft .Net, Db4o. Los objetivos propuestos en la definición inicial del proyecto fueron cubiertos a cabalidad, obteniendo como producto final una herramienta capacitada para el diagnóstico de fallos en el ámbito eléctrico y con la capacidad de adaptarse a nuevas condiciones de falla identificadas en los procesos de asesoría realizados por EEI y su continua investigación de las nuevas tecnologías incorporadas al mercado eléctrico.
Abstract:
Later it is expose the development of a software tool for the analysis of electrical variables, placed in the Qualification Seminar of the thesis’s student. This development consists in the implementation of an anomaly’s diagnosis system on electrical facilities of low tension, by the identification of patterns failures using artificial neurons networks. The requirements of this implementation born of the activities done by the Company Integral Energetic Efficiency (EEI in Spanish) that, in the execution of its consultancy activities, captures the electrical information of its clients by the utilization of an autonomous measurement equipment. The software tool consists of an application trained for the detection of failures based in the experience contributed by the consultants of EEI, being used for this, neurons networks of perceptrons distributed in multiple layers and trained by the procedure of mistake backward propagation (Back Propagation). In addition, according to the obtained diagnoses, the application relies on a base of knowledge capable of assign to every find a possible solution, which provides the consultants of an approximation of the diagnosis wich produce a reduction of the execution man-hours (HH) in the analyses and a reduce time of response for the fulfillment of the requirements of the clients. As a pattern of this development it was adopt the Agile Methodology, which provides in its different stages incremental parcialized deliveries, which allowed to fit the characteristics of the tool to the user’s requirements, who in first instance didn’t have a clear definition. The architecture of the system was constructed in three defined caps: Cap of Access to Data, Business Cap and User's Interface, which for its implementation was require of the Microsoft .Net, Db4o tools. The aims proposed in the initial definition of the project were totally covered, obtaining as final product a tool qualified for the diagnosis of failures in the electrical field and with the capability to adapt itself to new conditions of fault identified in the advising processes done by EEI and its continuous investigation of the new technologies incorporated into the electrical market.
Palabras Clave:
redes neuronales; software; prototipos; diseño de sistemas
Editor:
Universidad Austral de Chile - Sistema de Bibliotecas - Programa Cybertesis
Formato:
text/pdf
Idioma:
es
Copyright:
Rubilar Sanhueza, Ricardo Andrés
Dirección Electrónica:
http://cybertesis.uach.cl/tesis/uach/2008/bpmfcir896s/doc/bpmfcir896s.pdf