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Título:
Segmentación y análisis automatizado de objetos en movimiento aplicado al estudio de sistemas biológicos
Autor:
Oyarzo Vergara, María Luisa
Profesor Patrocinante:
Videla Godoy, Jorge
Grado a Optar:
Ingeniero Civil en Informática - Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, mención en Informática
Materia:
segmentación de la imágen; sistemas biológicos
Universidad:
Universidad Austral de Chile
Facultad:
Facultad de Ciencias de la Ingeniería
Escuela:
Escuela de Ingeniería Civil en Informática
Año de Aceptación:
2003
Resumen:
El perfeccionamiento de las técnicas de procesamiento de imágenes en las últimas décadas ha permitido extender los métodos tradicionales a todos los ámbitos tecnológicos actuales. En el campo de la investigación biológica el aporte del procesamiento de imágenes a sido particularmente bienvenido como herramienta para el estudio del desarrollo de sistemas biológicos microscópicos en el tiempo, tanto por su habilidad de síntesis como por su capacidad de extraer información compleja a través del procesamiento de parámetros obtenidos directamente de imágenes. Sin embargo, a pesar de las numerosas ventajas de este tipo de software, existe un vacío de aplicaciones que permitan extraer información acerca del comportamiento de un sistema biológico a partir del grado de actividad de sus componentes (células), reflejado en la magnitud de sus desplazamientos y la relación con sus similares, así como también realizar un estudio particular de individuos. En éste sentido, el presente trabajo tiene como objetivo abordar el vacío existente a través del desarrollo de un conjunto de herramientas de software que permitan, Individualizar (segmentar) componentes en una secuencia de imágenes utilizando como principal parámetro de discriminación el movimiento que tales individuos presenten, y utilizar las habilidades del procesamiento informático de datos para a partir de tales individuos extraer información particular o general acerca de su actividad.
Abstract:
The improvement of images processing techniques in the last decades has allowed extending the traditional methods to all the current technological environments. In the field of biological investigation, the contribution of images processing has been particularly received as a tool for the study of the development of microscopic biological systems in the time, so much for their synthesis ability like for their capacity to extract complex information through the processing of parameters obtained directly of images. However, in spite of the numerous advantages of this kind of software, it exists a hole of applications that allow to extract information about the behavior of a biological system starting from the degree of activity of its components (cells), reflected in the magnitude of its displacements and the relationship with its similar ones, as well as to carry out a particular study of individuals. In this sense, the present work has as an objective to approach the existent hole through the development of a group of software tools that allow to individualize (to segment) components in a sequence of images using as a main discrimination parameter the movement that such individuals present, and to use the abilities of the computer processing of data for starting from such individuals to extract particular or general information about their activity.
Palabras Clave:
segmentación de la imágen; sistemas biológicos
Editor:
Universidad Austral de Chile - Sistema de Bibliotecas - Programa Cybertesis
Formato:
text/pdf
Idioma:
es
Copyright:
Oyarzo Vergara, María Luisa
Dirección Electrónica:
http://cybertesis.uach.cl/tesis/uach/2003/bmfcio.98s/doc/bmfcio.98s.pdf